ブックマークが付いたのとか大きいかも知れません。

Show thread

ふぅ…… Mastodon v3.1.2までマージ

- github.com/tootsuite/mastodon/ v3.1.0
- Add bookmarks
- Add announcements
- Allow support for Accept/Reject activities with a non-embedded object
- Add "Show thread" button to public profiles
- The minimum supported Node.js version has been bumped from 8 to 10.
- github.com/tootsuite/mastodon/ v3.1.2
- 特になし

- v3.0.0 github.com/tootsuite/mastodon/
- Add audio player in web UI
- Add option to disable real-time updates in web UI ("slow mode")
- Change single-column mode to scroll the whole page
- Remove WebP support

Show thread

@mathmathniconico そうなんですよね〜なんか遅いことが多いです。とりあえず v2.8 系から v2.9.3 までマージしたので、その先もやってみたいと思います。

@yosik @orangelamp

In Mathtodon, you can write math in LaTeX format!

Like this:

\[
\zeta(s) = \sum_{n=1}^\infty \frac{1}{n^s}
\]

すみません、Mathtodon落ちていました。

この簡単な感染症拡散の微分方程式のモデルで、このグラフの傾きの原因は何でしょうか。

まず隔離または回復の率 $\gamma$ が大きめになっている可能性。これは回復率は世界で共通だろうと考えると、日本だけ特に隔離が多くされているということはなさそうなので、たぶんこの可能性は低い。

ということは $\beta$ が小さい可能性です。それに検査数が他国に比べてとても少ないことが影響するのかどうか。

$\beta$ は「感染率」でした。
具体的には、「感受性人口の単位時間あたり感染率 / 感染人口サイズ」です。
Twitterで、「検査数が少ないからだ」と言っている人がいましたが、検査「数」が少なくても、この「割合」が変わるんでしょうか?

確かに検査数が少ないと、残りの大量の国民の中に、実際に感染者と非感染者が存在することが見えていないので、微分方程式の中の $I(t)$ は本当はもっと大きいということになります。

Show thread

$S_0$ は全感受性人口のサイズ。初期だけに通用するように近似してあります。

Show thread

twitter.com/AlessandroStru4/st

もしもこのグラフが正確だとすると、日本も指数関数的に増加しているように見える。

グラフの傾きが小さいというのは指数関数の底が小さいということで、何が影響を与えるのかを、かなり(一番?)簡単な感染症の拡散微分方程式で考える。

[1] の一番簡単そうなモデルを見ると
感染力(感受性人口の単 位時間あたり感染率)が感染人口サイズに比例していると仮定して、その比例係数を β とおき、回復率(回復または隔離) γ とすると

$\lambda_0 := \beta S_0 - \gamma$

という値が指数関数の底を変化させるものになっています。

[1] ms.u-tokyo.ac.jp/~inaba/inaba2

設定で上級者向けUIを解除すると single-column mode にできます。

Show thread

Mathtodon に Mastodon v2.9.0 をマージ

- Add single-column mode in web UI
- Change default layout to single column in web UI
- Change light theme
- Change preferences page into appearance, notifications, and other

お好みで、シングルカラムやってみてくださいね!

準同型写像が世の中の役に立っていてわしもうれしい。 < 【最新技術】独自理論によりプライバシー情報を暗号化したまま高速に計算、予測するCipherNetを開発:時事ドットコム jiji.com/jc/article?k=00000000

楕円函数論を勉強したいと思いながら何世紀も経っていたのでこの機会に読んでみようと思う。

Show thread

Twitter twitter.com/line__segment/stat より

>
> Web無料公開の大学物理学・数学の古典的名著を読む。

> linesegment.web.fc2.com

> 一般力学
> 量子力学序論
> 楕円関数論
> 常微分方程式論
> 行列および行列式
> 代数的整数論
> 数の概念

これはいいね

二進法だと
西暦11111111111年111月11111日1111時11111分11111秒
(十進法で2047年7月31日15時31分31秒)
が狙い目

Show more
Mathtodon

A Mastodon instance named Mathtodon, where you can post toots with beautiful mathematical formulae in TeX/LaTeX style.