このとき,積分の線形性より$m_\gamma \colon X^* \to \mathbb{R}$は線形写像であり,また$v_{\gamma} \colon X^* \times X^* \to \mathbb{R}$は双線形写像となる.$m_{\gamma}$を$\gamma$の平均と呼び,$v_{\gamma}$を$\gamma$の共分散と呼ぶ.
Cameron-Martin空間$X^*_\gamma$は次のように特徴づけられる.
[命題]
分散関数$v_\gamma$を,標準的な同型により$\operatorname{Hom}_{\mathbb{R}}(X^*,(X^*)^\vee)$の元と考える.(ただし,$E^{\vee}$は線形空間$E$の代数的双対を表す.)このとき,$H(\gamma) \subset v_\gamma(X^*_\gamma)$が成り立つ.さらに,$x = v_\gamma x^*$ならば$\lVert x \rVert_{H(\gamma)} = \lVert x^* \rVert_{L^2(\gamma)}$となる.
[系]
$v_\gamma(X^*_\gamma) \subset X$なら$v_\gamma(X^*_\gamma) = H(\gamma)$であり,$v_\gamma \colon X^*_\gamma \to H(\gamma)$は等長な同型写像となる.特に,Cameron-Martin空間$H(\gamma)$はHilbert空間の構造をもつ.
《平行移動の絶対連続性》
$h \in X$に対して,平行移動作用素$\tau_h \colon X \to X$を$\tau_h(x) = x + h$により定める.
[定理]
$x \in H(\gamma)$ならば,平行移動した測度$(\tau_h)_* \gamma$は元のGauss測度$\gamma$と同値である.$v_\gamma(x^*) = x$と表せば,そのRadon-Nikodym導関数は
$$\frac{\mathrm{d}(\tau_h)_* \gamma}{\mathrm{d}\gamma}(x) = \exp \left( x^*(x) - \frac{1}{2} \lVert x \rVert^2_{H(\gamma)} \right)$$で与えられる.
《Cameron-Martin空間》
Gauss測度$\gamma$に対して,
$$X^*_\gamma = \operatorname{Cl}_{L^2(\gamma)} \{ f-m_\gamma(f) \} \subset L^2(\gamma)$$と定義する.このとき,$X^*_\gamma$の元はどれも中心化Gauss型確率変数となっている.$X^*_\gamma$は$L^2(\gamma)$の閉部分空間だから,$L^2(\gamma)$の内積の制限によりHilbert空間となる.これを$\gamma$の再生核Hilbert空間と呼ぶ.